教育的变革：联合国教科文组织和OpenAI对ChatGPT的指导
两个孩子在森林中阅读
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教育工作者刚刚开始从COVID-19疫情的深刻影响中恢复过来。一些研究评估称，学习损失可能永远无法弥补。然而，一项更具影响力的新挑战已经来到了教育的岸边——人工智能（AI）。在本文中，我们将探讨AI对教育带来的挑战，一些想法和正在采取的措施。
我们将对联合国教科文组织和其他机构最新发布的有关生成AI的指导进行了解，以及它们对应用的意义。
联合国教科文组织的生成AI指导
本月早些时候，联合国教科文组织发布了他们的首个[《关于生成AI在教育中的指导》](https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research#:~:text=UNESCO's%20first%20global%20guidance%20on,vision%20of%20these%20new%20technologies. "https://www.une 该文档涵盖了以下几个方面：
- 生成式人工智能（Generative AI）的基本定义和一些历史背景-特别是关于ChatGPT作为几个利用基础Transformer技术的模型的发展演变的起源。
- 关于生成式人工智能在教育中的担忧-从短期担忧如作弊到长期担忧如数字鸿沟的进一步扩大（即那些无法开发这样的模型或提供大规模数据集的国家将进一步边缘化），以及这些模型是否会试图篡夺人类角色并取代人类的创造力。
- 指出监管已经落后于这些发展（ChatGPT于2023年1月达到1亿用户，而截至2023年7月，只有一个国家发布了相关规定）。鉴于这一情况，需要对这些发展进行监管。 在这个领域中，监测和教育是一些应对策略。教育学生和教师了解这些人工智能的工作原理以及如何利用这些人工智能改进教育的需求。需要创建EdGPT - 一系列基础模型，专注于辅助教育。
其他指导
最近发布了许多关于生成式人工智能的指导。另一个值得注意的指导是由OpenAI针对ChatGPT发布的 (opens new window)。这份面向教育工作者的文件介绍了如何在教学中使用ChatGPT的想法。其中包括老师可以与学生一起进行的练习、示例教学策略等。文档中也指出了ChatGPT可能会生成错误信息的问题。
理解所有指导 - 我的总结
即使是这两个例子，也清楚地说明了监管在技术发展方面始终落后于技术的预期。 😕/www.businessinsider.com/list-here-are-the-exams-chatgpt-has-passed-so-far-2023-1"), what does that mean for the skills and knowledge that we traditionally value in education? Will these technologies redefine what it means to be educated? Will they render certain skills and knowledge obsolete? These are complex questions that require careful consideration and ongoing dialogue. （Markdown） 这里是ChatGPT到目前为止通过的考试清单 (opens new window) - 未来的工作会是什么样子？需要什么技能？教育系统将如何在技术的快速发展中进行调整？这是否会导致一代未经准备的孩子面临待命的工作而无法胜任？
我预计未来几年对教育来说将比COVID-19大流行时期更具挑战性。人工智能将渗透到教育的各个方面。所有教师和学生都需要学习人工智能，他们的社区和国家也需要帮助他们了解如何塑造下一代人的思维方式，以适应人工智能的存在。