和ChatGPT和BARD交谈（第2部分-利用不同的提示模式）
与LLM互动通常被认为是一项简单的任务。您提出简单的问题，然后获得简单的答案。关键词在这里是“简单”，您总是希望得到简单的答案，还是希望它为您提供更详细的观点和一些行动计划。这就是模式的作用。今天，我们将讨论其中一种模式，之前的部分已提供了一个示例：Persona模式。这是一种基本的模式，被许多人用来利用LLM。
根据剑桥词典的定义，Persona是“一个人似乎具有的特定类型的角色，通常与他们真实或私人的角色不同”。这个定义 在LLM中，无论是LLM还是LLM，均为真实的情况。在这里，我们提供了一个像Python开发人员、营养师等的LLM人设，并提出我们会问他们的问题。
人设模式使用户能够在不知道所需输出的确切细节的情况下表达他们需要的帮助。该提示的结构如下所示：
- 扮演人设'X'
- 提供人设X会创建的问题的输出。
在这里，人设可以以许多方式表达，不限于任何职业、人物或角色。您还可以要求它像一个小气鬼一样回答您的问题。甚至可以要求它以Linux终端或cmd的方式回答。最后，这将取决于您的用例和创意。在使用Linux等非人类人设时，您必须小心，因为如果您只是简单地复制粘贴命令而没有知识，可能会出错，因为LLM有时会犯错。
现在让我们尝试一些ChatGPT的例子： 以下是一个两部分的示例，展示了我们如何以类似但不同的方式利用LLM，这取决于我们的用例。当我们要求它以九岁孩子的方式解释时，它用非常易于理解的语言给出答案，这可以用来理解困难的主题。另一个示例以非常科学的方式解释，这可以用于文档编写。
正如我之前提到的，LLM也可以代表非人类的对象。一个有趣但有知识的例子如下：
当被问及以蜜蜂的方式回答时，它给出了一个非常随意的回答，有点像是蜜蜂的第一人称视角。除了可以用来让孩子学习变得有趣之外，这个例子没有太多的用例。但是，LLM扮演任何终端（如Linux、Windows或其他编程语言）的人物的变体，这里有一个简单的例子：
LLM以类似Linux或Windows或其他编程语言的终端的人物形象回答问题。 is is just a simple example to show the potential of ChatGPT. 这是使用LLM的良好入门方式。使用你的技巧和想法来生成更多的LLM内容。
期待在第三部分见到你。