Perplexity，一款由像Jeff Bezos这样的科技巨头支持的人工智能搜索引擎，其经常用户中包括像Nvidia首席执行官Jensen Huang这样的亿万富翁。现在，它的早期成绩使其与搜索巨头发生冲突。
作者：Rashi Shrivastava (opens new window)，福布斯员工 #
在 2022 年 8 月，Aravind Srinivas 和 Denis Yarats 在曼哈顿下城的 Meta AI 首席Yann LeCun (opens new window)办公室外等待了将近五个小时，为了有机会向这位纽约大学教授展示他们的人工智能程序，他们忍住了午餐。一旦他们向他展示了他们的模型如何能够搜索 LinkedIn、GitHub 和 Twitter 等平台，并展示了 Google 无法找到的内容，比如那些经常回复 LeCun 推文的账户，他对该程序的准确性印象深刻，于是决定投资。
他是几位科技名人之一，包括 Google 首席科学家 Jeff Dean、前 GitHub CEO Nat Friedman、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 和知名天使投资人 Elad Gil，他们都接受了类似的定制演示，集体在 2022 年 9 月的种子轮中投资了 310 万美元。“对于他们来说，去搜索自己的 Twitter 很容易产生共鸣，”Srinivas 告诉《福布斯》。
这笔资金让 Srinivas、Yarats 和其他联合创始人 Andrew Konwinski 和 Johnny Ho 有了机会想出一种创新的方式将人工智能引入搜索。在尝试了几个想法后，他们最终确定了现在的 Perplexity，一款基于人工智能的会话式搜索引擎，约有 1500 万人使用它在互联网上查找和总结任何主题的信息 — 从最佳约会餐厅到白象礼物交换想法再到在线出售的最便宜的运动鞋。Perplexity 被列入《福布斯》 2024 年 AI 50 (opens new window) 名单，通过将数百万个问题路由到包括 Anthropic 的 Cla 模型 (opens new window)、OpenAI 的 GPT3.5 和 GPT-4 以及 Meta 的 Llama 和 Mistral 的 Mixtral 在内的一系列大型语言模型，提供了四到五句话的简洁回答，同时附带引文和源链接。
“这几乎就像 Wikipedia 和 ChatGPT 生了个孩子，”现年 29 岁的 Srinivas 说，他担任 Perplexity 的首席执行官。
短短不到两年的时间里，这家备受瞩目的人工智能初创公司已经从科技界一些最著名的名字那里筹集了 1.02 亿美元的风险投资，其中包括亚马逊创始人 Jeff Bezos、前 YouTube CEO Susan Wojcicki (opens new window)、Gmail 发明者 Paul Buchheit、Shopify CEO Tobi Lütke 和前微软总裁 Bob Muglia。这些知名支持者的阵容帮助这家初创公司，现在估值 10 亿美元，获得了可信度和势头，同时吸引了顶级人才、更多投资者，最重要的是，吸引了数百万用户 — 其中包括像 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang (opens new window)这样的亿万富翁，他每天都在使用 Perplexity，以及 Dell Technologies CEO Michael Dell (opens new window)。
“这对你来说产生了滚雪球效应，”Srinivas 告诉《福布斯》。“人们更加认真地对待你。”
“你永远无法成功地重新创建像 Google 这样的整个索引。现在已经太晚了…这有点像在迷宫中寻找出路，你从一个巨大的劣势开始。”
自 2022 年 12 月推出以来，Perplexity 的使用量一直在急剧增长。约有 10 万用户每月支付 20 美元的订阅费以访问平台上的高级功能，例如搜索自己上传的文件并从头开始生成图像和文本。Perplexity 用户还可以通过添加职业、地点、喜好和厌恶等信息来创建自己的“人工智能资料”，以获得个性化的答案和建议。它还允许人们限制搜索范围，包括学术期刊、YouTube 和 Reddit 等特定数据库。这家初创公司，每年约有 2000 万美元的营收，正在考虑通过让品牌影响其“相关问题”建议之一，将原生广告加入产品中。
但它仍然面临着谷歌这个价值万亿美元的巨头 — 数十亿人寻找信息的第一个地方。谷歌对一些问题仍然有比人工智能搜索引擎 Perplexity 更好的回答，比如建议观看哪些节目或电影，或准确回答关于最近一场足球比赛的问题。此外，这家科技巨头在索引和抓取网络方面有着二十年的领先优势。“你永远无法成功地重新创建像 Google 这样的整个索引。现在已经太晚了…这有点像在迷宫中寻找出路，你从一个巨大的劣势开始，”Srinivas 说。
但 Srinivas 是乐观的，因为他认为 Perplexity 并不直接与谷歌竞争。相反，他希望越来越多的人会转向 Perplexity，以找 ta们快速做出决定所需的信息，而不是被呈现 10 行蓝色链接。Perplexity 尤其擅长检索深藏在不同网站中的信息，比如关于如何更新护照 (opens new window)的说明，或总结长篇文章的内容。
“我们的成功不依赖于谷歌的失败。人们可以同时使用谷歌和 Perplexity，”Srinivas 说。
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Srinivas 和 Yarats 在 2020 年通过电子邮件首次相遇，当时他们分别在加州大学伯克利分校和纽约大学发布了几乎相同的关于人工智能训练方法的研究论文。这两人多年来保持联系，在 AI 领域的进展方面相互交流，而 Yarats 在 Facebook 担任 AI 研究员，而 Srinivas 则进行了他所谓的“全球之旅”，在 Google DeepMind 和 OpenAI 等公司工作。
时值 2022 年 7 月，人工智能正处于 ChatGPT 之前的阶段。Srinivas 和 Yarats 决定与前 Quora 工程师 Johnny Ho 以及 Databricks 联合创始人和加州大学伯克利分校校友安德鲁·康温斯基合作，构建一个应用程序，利用大型语言模型创造新的搜索体验。但技术尚未达到可以自动生成复杂和相关答案的阶段。创始人们聘请了来自印度等国家的承包商，编写问题和答案模板，以培训人工智能。
他们的第一个产品名为 Bird SQL，使用 OpenAI 的代码生成工具 Codex 将自然语言提示转换为代码，并搜索诸如 Twitter 之类的数据库。该工具于 2022 年 12 月公开推出，引起了 Twitter 联合创始人 杰克·多西 (opens new window)等人的关注。 当Twitter于2023年2月结束了对其API的免费访问时，他们被迫尝试另一个想法：一种企业AI搜索产品，可以深入公司的Salesforce和HubSpot数据库，为团队生成有用的信息。三人回忆起这段经历称之为“痛苦”和“噩梦”，因为内部数据库没有很好的文档记录，AI模型当时还不够先进。“你必须让三四个工程师去修复错误，而我们根本不感兴趣，”Srinivas说。
在那时，ChatGPT已经爆发了。创始人看到了一个机会，即通过添加引用来解决ChatGPT倾向于制造事实不准确信息的问题。“引用是将搜索和LLMs结合在一起的好方法，”Srinivas告诉_福布斯_. 现在，Perplexity产生的每个事实都归因于一个可以提供更多背景信息并帮助验证答案是否正确的来源。
创始人们确信这个新想法会起作用，投资者弗里德曼指出他们几乎没有什么可以失去的。弗里德曼记得告诉Srinivas，“嗯，看，你的产品有点无关紧要。最糟糕的情况是你仍然无关紧要。”
最终产品是一个搜索引擎，可以扫描整个网络以获取答案，看起来与最初向潜在投资者展示的Twitter演示截然不同。谷歌的Jeff Dean甚至在祝贺Srinivas的时候指出了这一事实，Srinivas回忆说。“我认为如果创始人一开始就着手处理AI驱动的搜索并试图挑战谷歌，Jeff可能不会投资。”
投资者告诉_福布斯_，创始团队快速原型的能力已经转化为迅速推出新的Perplexity功能。“你向他们提出一个想法，然后一天后他们就有了成果，”Elad Gil说，他在2022年8月的Perplexity种子轮中写下了第一笔最大的支票。弗里德曼也赞扬了公司的时钟速度。“他们每天两次向我展示演示，”他谈到了这家初创公司早期的日子。
这个团队由45名员工组成，还精打细算地决定不在内部开发大型基础模型，这需要昂贵的计算和基础设施。相反，Perplexity依赖于像OpenAI和Anthropic这样的提供者的AI模型，随着它们变得更有效率，应用可能会变得更便宜，Srinivas说。该公司正在通过与消费硬件初创公司（如Rabbit (opens new window) R1，一个手持式人工智能助手设备，以及智能手机公司Nothing (opens new window)，该公司表示 (opens new window)它在第一天销售了10万部最新手机）合作，来专注于分发Perplexity的搜索功能。这种策略“不会为你带来十亿用户，”投资者弗里德曼说，但这样的合作伙伴关系可以帮助公司增长。
在与谷歌和微软等老牌科技巨头的生成AI搜索功能竞争时，Perplexity还有一个有利因素：新颖性，弗里德曼说。
“我认为许多人支持Perplexity，因为他们代表新的参与者，新的范式，新的产品，”他告诉_福布斯_. 如果其快速增长和在一些科技界最高知名人士中的受欢迎程度表明了什么，那么看起来这种新颖性还有一些持久力。
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