在当今动态的市场环境中，人工智能（AI）正在改变各个领域，包括加密货币交易。一个值得注意的例子是Rekt Fencer，一个在X（前身为Twitter）上使用AI驱动的交易机器人实现了高达71500美元的利润的匿名投资者。
这个案例突显了人工智能在自动化复杂交易操作中的不断扩大的作用。
Rekt Fencer如何创建加密货币交易机器人 #
Rekt Fencer使用波动带指标开发了他的ChatGPT辅助交易 (opens new window)机器人。一些交易者使用这个指标来分析市场趋势。
他的策略是在价格上涨到波动带上方时购买，价格下跌到下方时出售。这种策略利用市场波动性，让交易者能够根据统计数据预测潜在的价格变动。
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Rekt Fencer Crypto Trading Bot Performance. Source: X（Twitter） (opens new window)
Rekt Fencer概述了供其他人复制的过程，强调了人工智能自动化交易的能力。
一开始，Fencer在TradingView上调整了波动带的设置，这是交易者中广受欢迎的分析平台。然后，他引导用户通过编写机器人的代码 (opens new window)，包括几次升级以增强其适应市场变化的能力。将机器人与ChatGPT (opens new window)整合对于完善交易算法 (opens new window)至关重要。
接下来的步骤涉及复制指标的源代码，重命名它，并进行必要的升级。最后，交易逻辑被编写进系统中。
Fencer在下方粘贴了源代码，以指导ChatGPT编写自动化交易进出的逻辑。
Fencer还强调了解决编程中典型挑战——错误的重要性。在将入口和出口逻辑粘贴到TradingView上后，他还建议使用ChatGPT高效地诊断和纠正错误。
“使用ChatGPT解决错误：
当看到红色错误时不要惊慌：
➢ 复制错误 ➢ 粘贴到ChatGPT ➢ 复制更正后的代码并替换到TradingView ➢ 重复这个过程直到所有错误都被解决
相信我，你最终会解决所有错误。pic.twitter.com/yvaydBnhlN (opens new window)
— Rekt Fencer (@rektfencer) 2024年4月24日 (opens new window)
他还警告了与交易相关的风险。Fencer建议从较小金额开始，以评估策略的有效性，然后再逐步增加赌注。
这种谨慎的方法突显了风险管理的重要性，尤其是在使用能够自主执行交易的自动化系统时。
用户必须将他们的加密货币交易所 (opens new window)账户与TradingView连接，以完全自动化交易过程。这种集成允许机器人根据配置的策略直接执行交易。
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尽管像Fencer这样的AI驱动交易机器人提供了有利的盈利机会，但他们要求对技术和市场原则有深入的理解。随着人工智能技术的发展，其提升交易策略的潜力也在增长，为交易者提供了复杂的工具来提升他们的市场表现。
然而，成功交易仍然依赖于谨慎的策略规划和严格的风险管理。
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