嘎纳特、双子座、克劳德、副驾驶和ChatGPT—技术专长,任何人?
2024 年 4 月 27 日

问号,不确定性,未知,恐惧,调查,审讯,询问...+审讯,民意调查

在2024年3月26日星期二下午3:01收到了Gartner集团的一封标题为“Gartner 2024年十大战略技术趋势”的电子邮件。当我再次看到这个清单时,我决定询问其他专业人士是否有自己的清单,这些清单可能与Gartner的清单一致或不一致。毫无意外:我的总是随时可用的免费同事包括Gemini、ChatGPT、Claude和Copilot。不到5分钟,我就得到了他们的清单。我不知道Gartner花了多长时间来制定他们的清单。(在这个练习中,我只使用了免费的数字顾问。)

但这不是关于轻松制定对立的清单。不,这是关于先例、信誉、标准,最重要的是专业知识。Gartner应该是最担心的,因为它现在真的有了非常可靠的竞争对手——它曾经帮助培训过的!更大的问题是关于专业知识的来源、性质、目的和相关性。如果我们可以请(免费)数字同事来解决昂贵人类试图解决的同样问题——也许更好/也许更差——那是否改变了游戏?当然改变了。

让我们看看这些清单,思考专业知识和影响。以下是Gartner的:

  1. AI信任、风险和安全管理(AI TRiSM):重点是确保AI的负责任开发和使用,强调管理偏见和公平性。
  2. 持续威胁暴露管理(CTEM):随着网络安全领域不断发展,CTEM帮助组织主动识别和解决潜在威胁。
  3. 可持续技术:减少技术对环境的影响成为一个日益重要的关注点,其中包括可再生能源和节能硬件领域的进展。
  4. 平台工程:这一趋势强调了构建强大基础平台以支持应用程序的开发和部署的重要性。
  5. AI辅助开发:AI工具越来越多地用于协助开发人员,自动化任务并提高效率。
  6. 行业云平台(ICPs):专门针对特定行业需求定制的云平台正在受到关注。
  7. 智能应用:这些应用利用人工智能和机器学习来自动化任务、个性化用户体验并做出数据驱动的决策。
  8. 民主生成式AI:生成式AI可以创造新的内容,如文本或图像,正变得更易于广泛用户使用。
  9. 增强连接的劳动力:增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术被用于增强培训、协作和远程工作体验。
  10. 机器客户:能够作为自主购买者的AI系统正在出现,并有潜力改变采购流程。

以下是Claude的清单:

  1. 人工智能(AI):机器学习、自然语言处理和计算机视觉的进步继续推动AI在各行业的应用。
  2. 扩展现实(XR):结合增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)技术在现实世界中发现更多应用。
  3. 物联网(IoT):连接设备的增加和数据分析的需求推动了物联网的增长。
  4. 量子计算:尽管仍处于初期阶段,但量子计算显示出解决复杂计算问题的潜力。
  5. 网络安全网格:一种分布式架构方法,可更好地保护现代分布式资产和数据。
  6. 云原生平台:向微服务、容器和无服务器架构的转变加速了云计算的发展。
  7. 超自动化:利用AI和自动化来增强组织内各个流程。
  8. 分布式云:公共云服务延伸到不同的物理数据中心、边缘位置。
  9. 全方位体验(TX):全面的举措以改善用户在客户、员工和用户接触点的体验。
  10. 任何操作:一种运营模式,使组织能够真正实现随时随地工作。

以下是ChatGPT的清单:

  1. 人工智能(AI)和机器学习(ML)进展:AI和ML技术不断发展,推动医疗保健、金融、自动驾驶汽车等各个领域的创新。
  2. 量子计算:量子计算的进展承诺通过比传统计算机更快地解决复杂问题,将革命化密码学、优化和材料科学等领域。
  3. 5G网络和边缘计算:5G网络的推出与边缘计算能力结合,实现更快的数据传输、更低的延迟,并支持物联网设备和应用的普及。
  4. 区块链和去中心化金融(DeFi):区块链技术通过去中心化金融应用(包括加密货币、智能合约和去中心化交易所)颠覆传统金融。
  5. 网络安全增强:随着网络威胁日益复杂,对网络安全措施(包括AI驱动的安全分析、零信任架构和量子抗性密码学)的重视不断增加。
  6. 物联网(IoT)扩展:物联网的采用持续增长,连接设备和系统以提高效率、增强决策流程,并在各个行业中创造新的商业模式。
  7. 扩展现实(XR):增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)技术的进步,提供了沉浸式体验,涵盖游戏、培训、教育、医疗保健等领域。
  8. 可持续和绿色技术:注重环境可持续性,越来越多地采用可再生能源、绿色技术解决方案和循环经济实践,以减缓气候变化和降低环境影响。
  9. 自主驾驶车辆和移动解决方案:自动驾驶汽车、无人机和其他自主驾驶车辆预计将改变交通系统,提高安全性、效率和可访问性。
  10. 人体增强和生物信息学:生物技术、生物信息学和人体增强技术的进步正在促成个性化医学、基因工程和健康监测方面的突破。

以下是Gemini的清单:

  1. 可解释的人工智能(XAI):通过使AI的决策过程透明和可理解,建立对AI的信任。
  2. 生物技术革命:基因编辑、生物材料等生物技术的进步在医疗保健、农业和能源等领域具有重要应用。
  3. 元宇宙形成:为一个持久的虚拟世界开发基础设施和工具,可能在工作、娱乐和社交互动中具有潜在应用。
  4. 超自动化提升效率:AI、机器人流程自动化(RPA)等技术的协同作用,自动化了更广泛范围的任务跨越各行业。
  5. 量子计算突破:量子计算硬件和软件的重大进展,有望在材料科学、药物发现和金融建模方面取得突破。
  6. 人工智能民主化:开发用户友好的工具和平台,使AI开发和应用能够被更广泛的用户群体使用,不局限于数据科学家。
  7. 关注负责任技术:增加对技术开发和部署中伦理考虑的重视,解决偏见、隐私和环境影响等问题。
  8. 环境计算的崛起:通过可穿戴设备、智能家居等技术将计算无缝整合到环境中,实现更自然和直观的用户体验。
  9. 生理的融合:整合生理计算到环境中,通过可穿戴设备、智能家居等技术实现更自然和直观的用户体验。 - 物理和数字世界的模糊化:通过增强现实(AR)和物联网(IoT)等技术,物理和数字现实之间的界限变得模糊,为互动和数据收集创造了新的可能性。
  • 网络安全的主导地位:随着对技术的日益依赖和不断增长的网络威胁,先进的网络安全解决方案和对预防威胁的重点将至关重要。

CoPilot还列出了如下清单:

  1. 计算机领域的飞跃:量子计算将继续发展,解锁密码学、优化和科学模拟的新可能性。组织将探索量子算法和应用。
  2. 去中心化网络和区块链演进:像区块链这样的去中心化技术将成熟,导致更高效、安全和透明的系统。我们将见证去中心化金融(DeFi)、供应链管理和数字身份的创新。
  3. 道德人工智能和可解释模型:随着人工智能成为决策制定的核心,将更加关注道德人工智能实践。可解释的人工智能模型将受到重视,确保透明度和问责制。
  4. 边缘智能和物联网网状网络:边缘计算将蓬勃发展,实现网络边缘的实时数据处理。物联网设备将形成网状网络,增强连接性并实现分布式应用。
  5. 生物技术和数字健康:生物技术、基因组学和数字健康的融合将彻底改变医疗保健。个性化医学、可穿戴健康设备和远程医疗将塑造未来的健康。
  6. 气候科技和可持续解决方案:技术将在应对气候变化中扮演关键角色。可再生能源、碳捕集和可持续农业的创新将获得推动。
  7. 人机共生:增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和脑-计算机界面将模糊人类和机器之间的界线。合作互动将重新定义生产力和创造力。
  8. 弹性网络安全:组织将采用积极的网络安全措施,强调威胁检测、零信任架构和强大的事件响应。基于人工智能的安全解决方案将不断发展。
  9. 太空探索和卫星超级星座:私营公司和政府将加速太空探索。卫星超级星座将增强全球连接性、天气监测和地球观测。
  10. 个人化自我和生物黑客:个人将采用生物黑客,利用可穿戴设备、植入物和个性化数据优化健康、认知和长寿。

这些清单-都是从相同的提示中发展而来-具有相似之处,也有不同之处。但谁是“正确的”-这真的重要吗?如果我想要一个特定的清单,我只需问问。我可以免费向Gemini询问我应该最关注的技术趋势。例如:

"我从事体育博彩行业。我应该最关注哪些战略技术趋势?"

"鉴于您专注于体育博彩行业,在2024年,这是您应该优先考虑的前三个战略技术趋势:

"_人工智能(AI)和机器学习(ML)个性化体验:这一趋势为体育博彩行业提供了巨大潜力。AI/ML可以分析用户数据(投注历史、偏好等),以创建个性化建议,根据实时因素动态调整赔率,甚至提供实时投注建议。这种个性化可以极大增强用户参与度,并潜在增加收入。_

"_虚拟现实(VR)和增强现实(AR)沉浸体验:想象一下在感觉上被虚拟传送到体育场内进行投注,或者使用AR叠加在实时直播之上查看统计数据。VR和AR可以创造更加互动和引人入胜的投注体验,可能吸引新客户并增加他们对投注的投资。_

"_区块链技术和加密货币的无摩擦交易:区块链提供透明度、安全性,相比传统方法,交易处理速度更快。加密货币可以提供比传统方法更私密、高效的处理存款和提款方式。整合这些技术可以简化投注流程,提高用户信任,并可能吸引习惯于加密货币交易的新客户。"_

我只花费了30秒。或者我可以花几分钟向一群数字顾问询问他们的看法。我可以追求许多“第二意见”,这在人类/物理世界中很难做到,除非我有丰厚的资金和大量时间。

销售理念的公司需要审查专业知识,如何打包、区分和销售理念以及如何以具有成本效益的方式与“地下的爱因斯坦”竞争。或者也许他们应该在与客户会面之前(希望他们的客户没有做同样的事情)先向相同的数字顾问询问他们的看法。

是的,这一切变得越来越奇怪,而这只是个开始。