ChatGPT、Copilot和Gemini对您的品牌有何看法？

关于AI如何改变公关实践已经有很多文章，从更快更深入的洞察到内容生产成本为零。但我们只是开始听到品牌对AI对公关的最高潜力可能性表示担忧，即对人类行为变化的潜力。 AI可能会从根本上改变人们体验媒体、新闻、信息、内容和品牌的方式。

作为品牌声誉的仲裁者，AI的转变正在进行中，许多人选择“答疑引擎”应用程序，如Perplexity，而不是Google搜索。很快，这些答疑引擎和个人助手AI将不仅出现在我们的网络浏览器和手机上，还将出现在我们的家庭、汽车甚至我们的脸上。

随着答疑引擎的使用逐渐走向临界点，AI可能很快就会成为您的受众首先求助的地方，以回答有关您的类别、品牌、公司和高管的问题。您的目标客户会向AI询问有关您和竞争对手产品和服务的建议。AI系统对您的品牌的评价至关重要。

声誉影响的潜力不仅限于B2C品牌。根据皮尤研究机构2月的一项研究，20%的美国受雇者表示他们已经在工作中使用ChatGPT进行工作任务，比7月份增长了近一倍。很快，工作中的AI助手可能会简化复杂的B2B买家决策过程，从一堆复杂的流程图变成“询问。回答。购买。”

要在AI世界中保护和加强品牌声誉，企业和品牌传播领导者需要开始监控和影响AI驱动的答疑引擎和支撑它们的大型语言模型。

在AI中监控品牌声誉

正如管理传奇人物彼得·德鲁克所说，“如果你不能衡量它，你就不能管理它。”传播者需要监控与公关技术堆栈的核心相关的品牌关键词的工具，以及监控获得的媒体和社交媒体的工具。

从跟踪获得的媒体和社交媒体中采纳最佳实践，传播者应该监控所有主要提供商的AI答疑引擎，不仅包括品牌名称，还包括公司的产品、服务、高管和竞争对手，以及相关的类别关键词 — AI对您的品牌问题的准确性和积极性有助于考虑您的产品和服务。您的品牌在AI对类别级问题的回答中的包含会带来认知和竞争优势。

答疑引擎监控的输出使传播者能够为改善AI声誉设定有意义的目标，并随着时间跟踪这些目标的进展。

在AI中管理品牌声誉

与获得的媒体和社交媒体中的品牌声誉一样，AI中的声誉是无法买到的。答疑引擎和LLM是无法编辑的。声誉必须通过影响力赢得，这使得AI声誉管理成为公关的下一个领域。

由于答疑引擎及其基础的LLM主要通过爬取公共互联网来获取信息，品牌应该比以往更有意识地管理其在互联网上的声誉，以积极影响AI答疑引擎。

获得的媒体在LLM训练中占据重要地位，就像在搜索引擎优化中一样，公司如苹果正在积极与新闻发布商进行交易，以授权文章训练其模型。 LLMO——建议通过三种行动来改善LLM对品牌印象的平均回应率30%：添加相关统计数据，引用公认专家的言论和引用可靠来源。每个传播者都应该通过“What questions am I answering that an LLM might pick up and use?”的视角重新审视其企业新闻室、博客、投资者中心和网站。

社交媒体对LLM影响很大，这使得品牌必须激活个人高管、专业主题专家和思想领袖参与LLM用于训练数据的相关社交媒体讨论。一个社交媒体机会的典型例子是Reddit。我们已经知道在互联网上找到权威、专家、经验丰富和值得信赖的内容的捷径是将您的Google搜索结果附加“Reddit”一词。这可能是谷歌每年花费6000万美元许可Reddit内容用于训练其AI模型的原因。除了激活员工外，品牌还可以通过将利益相关者转变为倡导者来塑造LLM，从个人客户和品牌粉丝到第三方专家和受信任的影响者。

长期以来，维基百科的参与一直是品牌的一项风险。但由于维基百科是LLM训练数据的主要来源，现在是传播者重新审视他们的品牌如何在平台上展现的好时机。他们还应该通过参与相关文章的讨论页面与编辑进行互动，遵循维基百科的利益冲突简单明了指南。

基于ML概念的程序化方法，如上下文学习和根据人类反馈的强化学习，正在为品牌代表影响LLM的其他四种策略进行补充和增强。这一年和明年将有巨大的创新投入市场。

布赖恩·斯奈德是Axicom的全球数字总裁。