中国推出类似ChatGPT的医疗聊天机器人服务

中国科学院旗下的香港人工智能与机器人中心（CAIR）已经开发了基于大型语言模型的聊天机器人，以帮助医生进行医学诊断和治疗。

工作原理

聊天机器人CARES Copilot 1.0是基于Meta的Llama 2 LLM构建的。通过华为和Nvidia的100个GPU进行训练，能够处理各种数据，包括图像、文本、语音、视频、MRI、CT扫描和超声波。

CAIR声称，CARES已经被喂入了数百万条记录，包括教材、专家指南和医学文献，能够在“几秒钟内”检索信息，准确率高达95%。CARES还配备有一个100K上下文窗口，可以从超过3000页的手术材料中提取信息。

根据内部测试，它可以支持手术阶段识别、器械和解剖结构的分割、器械检测和计数，以及生成MRI高分辨率图像等功能。

这款助手人工智能工具可以与医疗设备集成，目前正在北京七家医院进行持续优化。

更大的趋势

中国正在通过资助本地项目来迎头赶上全球创新者在开发人工智能技术方面的步伐。CAIR最新的人工智能项目是香港政府InnoHK研究计划的联合资助项目之一。去年八月，中国政府批准了首个本土基因AI服务TaiChu模型的推出，也由中科院开发。

评论

北京协和医院神经外科主任、教授冯明在CARES发布时评论道：“针对神经科学定制的LLMs可以超越传统的教学需求，使其能够在临床环境、手术室和研究机构中应用，结合手术、影像引导和机器人技术。这些模型直接支持急诊情况下的一线医务人员，监督、发出警告、预防危险程序，推动神经科学的边界。LLMs与手术导航相结合，可以为外科医生提供实时解剖定位信息，增强手术安全性。”