记忆驱动的人工智能有望使医疗更加个性化、以患者为中心且更具经济性。

OpenAI上个月宣布其标志性产品ChatGPT正在获得记忆的时候引起了巨大的媒体关注。

“我们正在测试ChatGPT记住您讨论的事情的能力”，这意味着生成式人工智能系统将“在聊天之间携带它所学到的东西，从而能够提供更相关的回应”，总部位于旧金山的人工智能公司在其博客 (opens new window)中解释道。

尽管科技社区对此既兴奋又担忧，初期的媒体报道主要集中在迷人的例子，比如人工智能记得您孩子对水母的喜爱，或者关于偏见和隐私的用户担忧 (opens new window)。

迄今为止，全国性的讨论忽略了手头上最大的机会。OpenAI的公司博客暗示了这一点：“我们正在采取措施评估和减轻偏见，并将ChatGPT从积极记住敏感信息，比如您的健康细节 (opens new window) - 除非您明确要求它”。

尽管有许多技术障碍要克服和恐惧要消除，由记忆支持的人工智能将是改变美国医疗 (opens new window)的关键一步。它有望使医疗更加个性化、以患者为中心且更具经济性。

展望未来，生成式人工智能的扩展记忆能力将改善临床结果并革新美国医疗。以下是三个潜在的突破性：

更精确的诊断

十多年来，临床医生一直致力于提供精确、个性化的护理，根据每位患者独特的健康状况，包括他们的基因组和个人健康偏好。然而，他们的努力面临着重大障碍。

一个主要挑战是定制医疗护理所需的大量知识。例如，人类基因组由约30亿个DNA碱基对组成，如果以字母（A、C、G、T）输入，将填满约200本纽约市电话簿。

另一个挑战是医学知识每隔73天翻一番 (opens new window)，使得医生几乎不可能跟上创新医学发现和帮助患者的新指南。

第三个障碍是获取全面的医疗记录。由于平均每位患者在他们一生中要咨询19位医生，他们的医疗记录通常分散在许多医疗机构和卫生系统中。电子健康记录系统之间的互操作性不足加剧了这一问题，阻止了临床医生以及生成式人工智能访问患者的完整病史。

专门插件（称为GPTs）与人工智能记忆的引入提供了一个有希望的解决方法。但是目前的人工智能记忆无法满足患者的需求。ChatGPT当前的“上下文窗口 (opens new window)”（它能记住多少单词而不会失去记忆）远远不及平均患者的医疗记录 (opens new window)中的近17,000个单词。然而，预测表明ChatGPT将在未来五年内变得强大30倍，大大扩展其数据保留能力并增强其可靠性。

最初，生成式人工智能可能通过平台（如MyChart）访问有限的一组患者数据，这些数据可以通过家用计算机或智能手机下载。然而，最终，生成式人工智能应用程序（或插件或单独的GPTs）将使患者能够 consoli... 在医院接受治疗的患者，尤其是那些病情危重的患者，面临着重大风险，不仅来自于他们的伤病，还有来自医院本身。目前，只有少部分患者能够从持续监测中受益（如重症监护室患者或接受远程监测的患者），这是由于成本限制造成的。持续监测，例如不断检测血压变化、脉搏变化或意外的心律失常，成本昂贵。这就是为什么大部分卧床患者只能不时接受检查，留下了他们护理中的空白。

ChatGPT一旦与可穿戴设备和床边监护器相结合，将极大改善住院护理。由人工智能记忆和比较患者的临床状态随时间变化的能力支持的持续监测，将使技术能够在问题出现时立即通知医护人员，并促进快速干预。

此外，集成视频监控的生成式AI可以监督医疗护理的提供，指出任何与已建立最佳实践偏离的情况。这种实时监督可以立即提醒护理人员，防止药物错误并降低感染风险。

通过这种方式，这项技术将有助于减少每年因可预防医疗错误而导致的惊人25万例死亡。

虽然ChatGPT和类似技术具有巨大潜力，但必须理解的是，今天的生成式AI工具仍需要医生的监督。确保建议的准确性，保护个人隐私和安全以及解决技术挑战是医疗保健和生成式AI融合的关键考虑因素。

然而，生成式AI能力的指数增长（每年翻一番）预示着医学实践的变革未来。因此，医学界迫切需要开始为这种演变做准备。医学院教职人员应为下一代医疗保健专业人士提供利用AI充分潜力所需的知识和工具。医学协会必须创造教育工具，供临床医生和患者使用，以实现最佳的临床结果。随着记忆和GPT的出现，医生的AI工具包正在迅速填满。