使用ChatGPT进行播客建议
2024 年 5 月 11 日
📅 March 17, 2024
最近我尝试了一个与ChatGPT的实验，看看它是否可以根据我当前的播客订阅为我生成一些播客建议。我能够提供ChatGPT一个常用于在播客应用程序之间传输播客订阅的OPML文件 (opens new window)。
以下是我进行的对话：
🧑💻
你是否了解OPML.xml格式？
🤖
是的，我了解OPML（Outline Processor Markup Language）格式。OPML是一种基于XML的文件格式，用于创建信息大纲。它通常用于在网络订阅聚合器之间或在订阅聚合器和播客客户端之间交换网络订阅列表。OPML文件通常包含大纲的分层结构，其中可能包括链接、元数据和其他信息。这是一个用于组织和共享结构化数据的简单且广泛采用的格式。
🧑💻
我有一个包含当前播客的OPML播客文件，你能分析这个文本并根据我当前的订阅推荐一些我可能感兴趣的其他播客吗？
🤖
当然，请提供给我这个OPML文件，我很乐意帮助分析它，并根据您当前的订阅建议一些其他播客。
🧑💻
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes' ?>
<opml version="1.0">
<head>
<title>Pocket Casts Feeds</title>
</head>
<body>
<outline text="feeds">
...
<outline type="rss" text="How I Built This with Guy Raz" xmlUrl="https://rss.art19.com/how-i-built-this" />
<outline type="rss" text="The Productive C# Podcast" xmlUrl="https://anchor.fm/s/991d954/podcast/rss" />
<outline type="rss" text="The Always Sunny Podcast" xmlUrl="https:/ 这是Markdown内容：/feeds.megaphone.fm/TPC3838283892" />
<outline type="rss" text="A Slight Change of Plans" xmlUrl="https://www.omnycontent.com/d/playlist/e73c998e-6e60-432f-8610-ae210140c5b1/0f1283e2-80fe-460b-b157-ae3900375d38/d548f2c1-d522-4aa8-9ff3-ae3900375d41/podcast.rss" />
<outline type="rss" text="Soft Skills Engineering" xmlUrl="https://softskills.audio/feed.xml" />
<outline type="rss" text="Dev Interrupted" xmlUrl="https://feeds.buzzsprout.com/1422892.rss" />
<outline type="rss" text="The Carey Nieuwhof Leadership Podcast" xmlUrl="https://careynieuwhof.libsyn.com/rss" />
<outline type="rss" text="The Daily Stoic" xmlUrl="https://rss.art19.com/the-daily-stoic" />
<outline type="rss" text="Azure DevOps Podcast" xmlUrl="https://azuredevopspodcast.clear-measure.com/rss" />
<outline type="rss" text="IT Career Energizer" xmlUrl="https://itcareerenergizer.libsyn.com/rss" />
<outline type="rss" text="The Bike Shed" xmlUrl="https://feeds.fireside.fm/bikeshed/rss" />
<outline type="rss" text="Impact Theory with Tom Bilyeu" xmlUrl="https://feeds.megaphone.fm/ITLLC7422673968" />
<outline type="rss" text="CodeNewbie" xmlUrl="http://feeds.codenewbie.org/cnpodcast.xml" />
<outline type="rss" text="On Purpose with Jay Shetty" xmlUrl="https://www.omnycontent.com/d/playlist/e73c998e-6e60-432f-8610-ae210140c5b1/32f1779e-bc01-4d36-89e6-afcb01070c82/e0c8382f-48d4-42bb-89d5-afcb01075cb4/podcast.rss" />
<outline type="rss" text="Adventures in .NET" xmlUrl="https://feeds.redcircle.com/257bddf3-88dd-40c3-b457-ec050c614ba3" />
<outline type="rss" text="CoRecursive: Coding Stories" xmlUrl="https://corecursive.libsyn.com/feed" />
<outline type="rss" text="Deep Questions with Cal Newport" xmlUrl="https://feeds.buzzsprout.com/1121972.rss" />
<outline type="rss" text="Software Engineering Radio - the podcast for professional software developers" xmlUrl="https://seradio.libsyn.com/rss" />
<outline type="rss" text="Meta-Cast" xmlUrl="https://feeds.captivate.fm/meta-cast/" />
</outline>
</body>
</opml>
很好！您的订阅中有各种不同类型的播客。基于您当前的订阅，以下是您可能会感兴趣的一些其他播客：
Reply All：关于互联网的播客，实际上是对现代生活及如何应对的独具匠心的探索。
The Joe Rogan Experience：与来自不同背景的嘉宾进行深入长时间的对话，包括喜剧演员、演员、音乐家、作家、科学家等。
TED Radio Hour：通过迷人的想法、惊人的发明和创造新的思维方式的旅程。
Freakonomics Radio：探索一切的隐藏面，采访诺贝尔奖得主、刺激人思考的人等。
Science Vs：将事实与流行的神话和误解相对立，探索有争议话题背后的科学。
The Moth：真实的现场故事，展示来自世界各地的各种声音和经历。
Radiolab：探索一个奇特的世界，以创新的方式讲述科学、哲学和人类经验的故事。
Revisionist History：重新解释过去的事件、思想和人物，挑战传统智慧，为熟悉的主题带来新的视角。
Invisibilia：探索塑造人类行为的看不见的力量，将叙事与科学研究相结合，揭示令人着迷的见解。
The Daily：纽约时报的新闻播客，深入详细地报道我们这个时代最重要的故事。
这些播客涵盖了从科学和心理学到叙事和时事的各种主题。希望您在其中找到一些新的喜爱的节目！