ChatGPT可以写音乐:AI是作曲家的最后希望吗?
2024 年 5 月 19 日

ChatGPT可以创作音乐:AI是否是词曲作者的最后希望?

MBW观点是一系列来自著名音乐行业人士的独家专栏...他们有话要说。以下专栏来自OG.studio创始人Ran Geffen Levy(如图所示),该公司为音乐科技初创公司、公司和风险投资人提供见解。他还是以色列Amusica歌曲管理 (opens new window)的首席执行官。

几天前,我请ChatGPT4-o创建尼尔·扬的“Harvest Moon”流行朋克版本。

它提供了符号,并根据我的要求调整了歌词以适应流派,提出了器乐建议,并给出了对原作的更改的全面解释,还给了我营销建议。

这里 (opens new window)是对话的记录。

法律问题搁置一边(我将很快谈到这些),这是件好事。音乐创作是二进制代码,是DNA - 词曲作者拥有它。训练AI与支撑音乐行业的现有规则之一不相符:它不是机械权利,也不是表演权利,也没有强制许可。纯粹而简单:这是知识产权的商业利用。

词曲作者和音乐出版商终于将获得他们应得的份额。在数据训练方面,AI不关心谁唱“Jolene”,它关心的是它是如何创作的以及为什么会成为一首热门歌曲。

我们需要做的就是确保他们在乎谁写的,并且他们得到相应的补偿。数学很简单:一次录音等于一次录音,但一首作品可以等于无限次录音。在AI方面,权力掌握在词曲作者手中。

但目前,词曲作者们处境糟糕

在世纪之交,我参与了一项最早的铃声许可交易之一。我们达成一项协议,让词曲作者和出版商得到前40%的份额。那些MIDI文件的铃声像热土豆一样畅销,所有收益直接流入作者的口袋。

然后是多音铃声,我们被要求与唱片公司分享收入。我当时代表的一家大型出版商打电话给我问:“什么情况?没有用到音频录音。为什么我们要与唱片公司分享收入?”他的回答是:这很复杂,然后解释了。我当时的第一个想法是:我们完蛋了。

一个多世纪后,词曲作者再次被剥夺了他们在流媒体繁荣中微薄的合法份额,而业内其他参与者则保留了他们的价格并享受Spotify (opens new window)计划围绕超级粉丝的货币化构建流媒体时代后的未来。

自那时起唯一变化的是,词曲作者和音乐出版商现在有了合伙人,即权益基金,他们已花费数十亿美元收购他们的股份,因此代表了词曲作者的利益。他们将希望最大限度地提高投资回报率。看看当有人试图贬低他们的资产时,他们会作何反应。

是谁激怒了熊?

使用AI创作音乐需要什么?可以理解和生成歌词、构曲和声音的平台。

歌词模块(LLM):专注于带有元数据和关于如何写歌曲的理论信息的歌词的模块。

我请Claude、Reka、Gemini和ChatGPT4将杰弗里·乔叟的《特罗伊勒斯和克里赛德》中的特罗伊勒斯之歌转化为现代英语流行和摇滚 (opens new window)(Reka)。每个AI都返回了歌曲的新版本,包括详细说明更改。当我问:“你怎么知道如何做到这一点?”Reka的回答是:我花了多年时间研究和分析不同形式的文学和音乐。这种实践经验让我对如何在不同媒体和流派之间调整和转换作品有了细致的理解。三个模块能够创作出达马索·佩雷斯·普拉多的《Mambo Number 5》的不同流派版本,Claude因版权问题拒绝了。

构曲模块(LLM):训练了旋律和和声(音符、和弦)以及音乐理论(对位法、西方和声等)。不需要任何录音。

OpenAI以ChatGPT2为基础开始了其生成音乐的旅程,推出了基于音乐网 (opens new window)的MuseNet,它仅使用MIDI文件进行训练,并创建了一个显示一个作曲家受到其他作曲家影响的地图。ChatGPT4能够根据维瓦尔第的《春天》生成 (opens new window)流行歌曲的符号和歌词。

根据我的请求,它将“波西米亚狂想曲”转换为“波西米亚爵士曲”(Arr. ChatGPT)。Gemini能够将“Harvest Moon”转换为K-Pop(包括符号和韩文歌词),Reka将“浅滩”转换为摇滚乐。Claude能够创作新的音乐流派 (opens new window)并生成ABC符号代码以生成MIDI文件。

总结:我们现在可以使用纯文本创作新音乐或重新安排现有歌曲,使用LLM AI模块。目前还有些不灵活,但技术可以瞬间弥合差距。

根据上述情况,似乎LLM已经在词曲作者的数据上接受了训练,并可以创作受现有法律保护的衍生作品。Blackstone花费数十亿美元购买了《Harvest Moon》和《Shallow》等作品的版权,而尼尔·扬对自己音乐的使用有坚定信念,皇后乐队正在出售 (opens new window)他们的目录以换取一笔可观的金额。这对他们意味着什么?AI公司刚刚激怒了熊吗? “看看风往哪个方向吹,定下你的价格”。

似乎当涉及到词曲作者时,风向吹错了方向。虽然整个音乐行业的焦点都围绕着“公平训练”的叙事,而且理所当然,但歌曲版权所有者应该专注于AI公司和录音所有者从中获得“公平补偿”。

使用C词

补偿基于普遍同意的原则,即AI公司应披露训练数据的来源,这些数据的所有者可以选择退出。这被包括在版权披露法案 (opens new window)欧盟AI法案 (opens new window),[IMPF的道德准则](https://www.musicbusinessworldwide.com/global-independent-music-publishers-propose-set-of-ethical-guidelines-for-ai-developers/#:~:text=The%20guidelines%20(which%20you%20can,machine%20learning%3B%20labeling%20of%20AI%2D)以及IMPEL的Sarah William的看法 (opens new window)对于另外两个C:内容和文化

在数据输入方面,很简单:AI公司已经与内容所有者达成了为数据训练而签署的协议;OpenAI与Axel Springer (opens new window)Apple与Shutterstock (opens new window)UMG (opens new window)Endel (opens new window)以及BandLab (opens new window)。我不知道这些交易是基于一次性的还是循环的训练费用和/或是否有股权收益。无论交易如何,我们谈论的都是没有真正分配版税的全面协议。

为了确保公平分配并为版权所有者创造额外的货币化机会,音乐行业必须游说以强制AI公司保留记录,说明使用哪一组数据生成了新的音乐作品。AI21Labs (opens new window)正在处理文本,Bria (opens new window)正在处理图像。在新的和现有音乐训练数据集上可以实施许多解决方案。

如果不能实现归属条款和对AI音乐输出的额外补偿,我们将面临未来收入流的停滞危险。授予输入许可证而没有输出许可证就像授予同步权而不确保公共表演收入。

6个问题

下周,来自世界各地的音乐出版商和词曲作者将聚集在Grosvenor House Hotel的桌旁,庆祝杰出音乐创作者的工艺和成就:The Ivors和Polar音乐奖。这些活动将是回答以下问题的好地方:

  • 歌曲作者是AI数据培训的主要贡献者吗?
  • 我们是否允许录音所有者在没有歌曲作者批准的情况下为数据培训许可录音?
  • 所有音乐出版商是否会代表词曲作者进行斗争,无论他们的隶属关系如何?
  • 当输出包括录音数据时,版税分配平等是否是最低标准?
  • 我们是否愿意撤回出版权以确保公平补偿,就像UMPG与TikTok合作一样?
  • 我们是否能够抛开个人利益,为新收入流的管理创建一个统一的系统?

这些问题的答案将决定词曲作者的资产价值,股权基金投资的数十亿美元的回报,JKBX资产的价值以及收款协会、CISAC (opens new window)、IMPF、Ivor Academy等的未来角色。

我相信我们有一次机会来创造变革,我正在与好人合作开发一个支持平台。

Ivors Academy (opens new window)的首席执行官Roberto Neri表达了这一切的紧迫性:“我相信现在比以往任何时候都更重要,是确保音乐创作者的利益得到保护、支持、重视和承认,因为他们在整个音乐业的成功中起着中心和不可或缺的作用。”

享受下周的The Ivors和Polar音乐奖,从今天开始进行斗争。音乐商务全球。