人工智能的类型，如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini所驱动的系统，将无法达到人类智能水平，Meta的AI首席Yann LeCun在《金融时报》的一次采访中告诉人们，这让人们对这家科技巨头未来如何发展技术有了一些了解。这是在其计划大举投资几周后引起投资者恐慌，从其市值中抹去了数千亿美元。

Meta首席AI科学家Yann LeCun表示LLM永远不会达到人类智能水平。

主要事实

大型语言模型，这种推动像OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama和Google的Gemini等流行生成式人工智能工具的人工智能类型，永远无法达到人类水平的规划和推理，Meta的AI首席Yann LeCun告诉《金融时报》。

LeCun表示，这些模型通常被称为LLMs，它们是使用大量数据进行训练的，它们准确回答提示的能力受到它们所接受训练数据的性质的限制，这意味着只有在接受了正确类型的训练数据后，它们才能准确无误。

LeCun解释说，LLMs对逻辑的理解是有限的，它们没有持久记忆，不理解物理世界，也无法进行分层规划，他补充说，它们“无法按照任何合理的定义进行推理”。

由于只有在接受正确的训练数据时才准确，被誉为领域基础作用的三位“AI教父”之一的LeCun表示，LLMs也是“固有不安全的”，希望开发人类级别的AI的研究人员应该关注其他模型。

LeCun表示，他和Meta基础AI研究实验室的大约500人团队正在努力开发一代全新的基于“世界建模”方法的AI系统，其中系统像人类一样建立对周围世界的理解，并根据这一理解对如何改变会发生什么有一个概念。

LeCun预测，使用世界建模方法达到人类水平的AI可能需要长达10年的时间。

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主要背景

Meta是一家拥有一些全球最知名科技产品的母公司，如Facebook、Instagram和WhatsApp，处于生成式人工智能的进步前沿。Meta的LLMs，如Llama 3，在全球被认为是最有能力的，其助手Meta AI最近作为一个独立应用程序推出，将该公司与OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和谷歌的Gemini等市场领导者直接竞争。AI模型的训练成本高昂，投资者对Meta决定全力投入硅谷最新疯狂的反应不那么热烈。该公司在4月份损失了近2000亿美元的价值，并在首席执行官马克·扎克伯格告诉投资者要做好较慢增长准备的后，引发了技术股票的更广泛暴跌。他敦促投资者要有耐心，因为公司在昂贵的AI方面投入资金，尽管目前没有迹象表明这项投资将在未来的某个时候或方式上得到回报。他强调，Meta过去在产品如Reels、Stories和News Feed上成功实施了类似的建设-再实现盈利策略，并认为在AI领域领先将使它受益。

福布斯估值

据估计，扎克伯格的身家达到了1655亿美元。他的财富中很大一部分来自于他在Meta前身Facebook的创始股权，这使他成为世界第四富有的人，仅次于Bernard Arnault、Jeff Bezos和伊隆·马斯克，他公开与后者发生过争执，并同意在笼中搏斗。扎克伯格与妻子普里西拉·陈一起承诺，他们将在有生之年内捐出99%的Meta股权。

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