当你想象科技行业时，你可能会想到一些不存在于物理空间中的东西，比如手机上的应用程序和互联网浏览器。但存储所有这些信息所需的基础设施——设在商业园区和城市郊区的物理数据中心——消耗了大量能源。尽管“云”使用的基础设施名称是这样，但其全球温室气体排放量比商用航班更多。例如，2018年，流行歌曲《Despacito》的50亿YouTube点击量消耗了足够供给4万个美国家庭一年所需的同等能量。

科技行业存在极具破坏性的环境问题。虽然它在实现净零方面发挥了重要作用，为我们带来了智能电表和高效太阳能，但关注其环境足迹至关重要。像ChatGPT这样的大型语言模型是最耗能的技术之一。有研究表明，微软数据设施中训练ChatGPT-3的机器可能使用了约70万升水进行散热。科技泡沫自我吹嘘已经掩盖了这个行业更为丑陋的一面，从其偏好逃税到侵犯隐私和利用我们的注意力等问题。该行业的环境影响是一个重要问题，然而生产这类模型的公司对其能源消耗量保持了惊人的沉默，可能是因为他们不想引起我们的担忧。

谷歌的全球数据中心和Meta对新人工智能研究超级集群（RSC）雄心勃勃的计划进一步凸显了该行业耗能严重的特性，引发担忧这些设施可能会显著增加能源消耗。此外，由于这些公司旨在减少对化石燃料的依赖，他们可能选择将数据中心设在电力更便宜的地区，例如美国南部，可能加剧干旱地区的用水问题。在发布重大公告之前，科技公司应该透明地披露扩张计划所需的资源使用情况。

此外，尽管锂和钴等矿物通常与汽车行业的电池相关联，但它们也是数据中心中使用的电池的关键组成部分。这一提取过程通常会消耗大量水资源，并可能导致污染，破坏水资源安全。这些矿物的开采也经常与侵犯人权和劣势劳工标准相关联。试图实现限制对化石燃料依赖的一个气候目标可能会损害另一个目标，即确保每个人都有安全和可获得的水供应。

当大量能源资源用于科技相关工作时，可能会导致对居民电力供应等基本需求的能源短缺。英国最新数据显示，该国陈旧的电力网络正在拖累经济适用房项目。随着家庭开始不再使用化石燃料，更多地依赖电力，对国家电网造成了更大压力。例如，在Bicester，由于电力网络容量不足，计划建造7,000套新房屋被暂停。

在我们期望企业不仅仅是为了利润而更多地为股东考虑的时代，政府需要评估他们资助和合作的组织，基于他们的行动是否将为人们和地球带来实质性成功。换句话说，政策需要设计为不挑选“赢家”行业或技术，而是通过提供有条件的支持来挑选愿意朝正确方向发展的公司。要求公司披露环境实践和影响作为政府支持的条件可能确保更大的透明度和问责。类似措施可能促进全球矿产供应链中的公司责任，强化更大的人权合规性。

在技术进步和环境可持续性相交的领域中，政策制定者面临培育更少剥削性商业模式的挑战。这不仅仅是采取零碎的方法，而是要采取全面的系统性观点，赋予政府建立必要规划和执行能力的权力。这种方法应当支持政府根据公司朝着正确方向迈进的情况提供有条件的支持，而不是挑选赢家行业或技术。 应当避免过时的自上而下方法，而应采用灵活的策略，将各级别的知识集成在一起，从本地到全球。只有通过采用整体观点，我们才能有效地减轻科技行业对环境造成的重大影响。

尽管自上世纪90年代以来创新浪潮席卷而来，我们一直忽视了这些进步对气候危机的影响。随着气候科学家预测全球升温将超过1.5摄氏度的目标，现在是我们系统性地应对当今重大挑战的时候，这样一个问题的解决方案不会加剧另一个问题。

• Mariana Mazzucato是伦敦大学学院创新经济学与公共价值教授，她是伦敦大学学院创新与公共目的研究所的创始主任。